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两万亿不良资产待处置 大数据、人工智能可提效催收[ 11-21 16:07 ]
        大额不良仍旧依赖人工。但小额不良则可以通过金融科技手段,批量化智能化处置,效能提升最为显著。   根据银监会披露的最新统计数据,截至2018年二季度末,商业银行不良贷款余额达1.96万亿元。面对近2万亿的待处置存量不良资产,如何在规范行业的前提下,进一步提高不良资产处置效率是行业共同探讨的核心问题。某大行相关业务人士对21世纪经济报道记者表示,我国的不良资产化解仍处在漫长的化解周期中,银行的不良资产今年刚刚保持了相对稳定的状态,但面对目前存
大数据观察·壮阔东方潮 奋进新时代——庆祝改革开放40年·数说[ 11-20 16:03 ]
 习近平总书记在中央外事工作会议上强调,“外交是国家意志的集中体现,必须坚持外交大权在党中央”“党的十八大以来,我们深刻把握新时代中国和世界发展大势,在对外工作上进行一系列重大理论和实践创新,形成了新时代中国特色社会主义外交思想”。 中国共产党的对外工作始终同党和国家的事业紧密联系在一起,是中国特色大国外交的重要组成部分和应有之义,是促进中国对外关系发展的重要途径,展示党的良好国际形象的重要窗口,党员领导干部观察和研究世界的重要平台,也是借鉴国外经
零售业强竞争,大数据如何帮助弱者角逐[ 11-02 14:26 ]
大数据时代,数据分析已经渗透到各行各业,这里也包括零售行业。目前,各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验,用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业内存在很强的竞争压力,不断的技术创新使得行业景观变化迅速。 那么大数据分析将给零售行业带来怎样的影响,从业者又如何利用这样的影响实现快速超越呢?机器学习、人工智能等技术或许是一个可以迅速超车的手段。 大数据 人工智能可通过机器学习、虚拟现实和语音处理等来增强现实,促进更好的客户体验。根据Gartner的报告,到2020年,AI将管理85%
【大数据时代】幸福的非线性关系[ 10-29 14:21 ]
在小数据时代,相关关系分析和因果分析都不容易,都耗费巨大,都要从建立假设开始。 然后我们会进行实验——这个假设要么被证实要么被推翻。但由于两者都始于假设,这些分析就都有受偏见影响的可能,而且极易导致错误。与此同时,用来做相关关系分析的数据很难得到,收集这些数据时也耗资巨大。现今,可用的数据如此之多,也就不存在这些难题了。 当然,还有一种不同的情况也逐渐受到了人们的重视。在小数据时代,由于计算机能力的不足,大部分相关关系分析仅限于寻求线性关系。这个情况随着数据的增加肯定会发生改变。
互联网数据中心是否会进入云端?[ 10-21 21:48 ]
有时我们只是长大了。你20年前穿的衣服今天不合适。你十年前使用的计算机现在已经是文物了。 同样,企业数据中心正在成为几年前的一个小影子。在我们对200多名IT主管的调查中,只有6%的受访者表示他们只使用本地数据中心。其余的则使用混合云配置(公共和私有,本地和云,或本地和私有云)。 在我们对200多名IT主管的调查中,只有6%的受访者表示他们只使用本地数据中心。 从专有的本地数据中心向云计算的转变对已经或正在进行转变的公司具有显着的优势。获取和维护硬件和基础架构的成本和责任已移至云端。处理影响运营的
如何使用云计算和大数据来支持数字化转型[ 10-11 21:47 ]
英国慈善机构Parkinson’s UK正在利用基于云的数据仓库更好地利用数据信息作为慈善事业的核心变革。 Parkinson’s UK数字化转型与传播总监朱莉·多德希望她的数字化转型项目有助于慈善事业的快速转型:“我们希望尽快找到帕金森综合症的治疗方法,而找到这个技术的目标是目前我们的首要任务,”她说。 Parkinson’s UK正在结合使用云计算和大数据来推动其业务的数字化转型。多德表示,以数据为主导的转型意味着慈善
大数据体系中常用的5种主要的数据挖掘技术[ 09-18 21:28 ]
数据挖掘技术涉及到“如何处理数据和识别信息中的模式与趋势”,根据IBM提供研究报告所述,“数据挖掘技术与原理已经存在了很长的一段时间,但是随着大数据技术的出现和快速发展,数据挖掘显得更加富有意义,因此它变得更加流行了。”   据IBM研究报告所进行的估计,仅过去的两年(2016年至2017年)就产生了世界上百分之九十的数据。每天人们产生 2.5 EB的数据,足以填满1000万个蓝光光盘。数据挖掘技术帮助专业技术人员了解和应用可用数据集。这些技术可以为企业
关联物,预测的关键[ 09-17 21:26 ]
在小数据世界中,相关关系也是有用的,但在大数据的背景下,相关关系大放异彩。通过应用相关关系,我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值很有可能也会随之增加。   我们已经看到过这种很强的相关关系,比如谷歌流感趋势:在一个特定的地理位置,越多的人通过谷歌搜索特定的词条,该地区就有更多的人患了流感。相反,相关关系弱就意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不会发生任何变化。例如,我们可以寻找关于个人的鞋码和
云计算数据中心安全体系架构浅析[ 09-07 16:27 ]
建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大
大数据时代如何防止信息“裸奔”?[ 09-05 16:24 ]
8月28日,一张“华住旗下酒店开房数据”的截图在网上疯狂流传。合计约5亿条数据信息,具体包括1.23亿条官网注册资料、1.3亿条入住登记身份信息以及2.4亿条详细开房记录历历在目。 而就在前几天,浙江绍兴越城警方侦破史上最大规模用户数据窃取案。黑产公司利用从电信运营商处非法截流、窃取的30亿条用户个人信息,在各大互联网平台恶意刷粉、刷赞及“精准营销”,事涉百度、腾讯、阿里、今日头条等96家互联网公司,国内几乎所有互联网平台均被波及。 大数据对信息安
大数据在零售行业中可是实现哪些价值[ 08-29 16:22 ]
大数据在营销中起到关键作用。零售企业如果能够充分利用大数据技术来了解消费者对的消费行为及特征,企业能够实现智慧营销。这有利于提升消费者体验,根据数据信息预测市场发展趋势,数据信息为企业的决策提供支持; 还能够提前监测和防范品牌危机,维护产品品牌形象,同时还能够监测竞争对手的行为。 大数据在零售行业中可实现的价值 1、利用大数据技术可以分析消费者的消费行为及特征 在渠道零售模式下,消费者在进行网购时的消费行为都会被企业收集、记录。一旦这些数据具有一定的规模时,企业利用大数据分析技术就能够
人工智能如何利用大数据改变现有商业模式?[ 08-22 16:21 ]
在社交媒体上,我们很多时候展示的都不是真实的自己,每个人都在不断的给自己贴标签:正直、成熟、知识渊博等等,分析这样的大数据真的有意义吗? 在交流中,人们更多的是通过非语言信号实现的,手势、喜欢、厌恶、犹豫、装饰、密码、状态更新等,都是所谓的小数据。 找到痛点,不用研究几百万名顾客,只要研究10个人就够了。曾经有电视媒体做过走访调查,想知道消费者喜欢看什么节目,问卷得出的答案是新闻、科普类等节目最受欢迎,但结果发现收视率最高的还是娱乐类节目,因为这关乎个人形象及品味。 沃尔玛放弃Face
大数据对应用性能管理至关重要[ 08-21 16:16 ]
关于大数据方法是否与应用性能管理(APM)有关,目前仍存在某些争论。一些专家表示,即使没有大数据方法,复杂的分析和采样数据也足以应对监测和诊断。而事实上,APM不仅具备监测与警报功能,还可帮助用户了解和提升应用性能。大数据方法提供的完整且正确的数据和分析功能可以帮助用户不断提升应用性能。 大数据的主要作用是在无需提出假设,只需设计采样策略,并通过实验来测试一组理论的情况下获得直接信息。这种通过大数据方法来了解问题的全貌,并由此得到完整且正确分析数据的方式,消除了这一过程中的采样或选择偏差。任何一个时点采样
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